L'Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning bouleversent de plus en plus le monde de la comptabilité. Dans cet article, Arthur Waller, cofondateur de Pennylane, explore la manière dont ces technologies transforment la profession des experts-comptables et précise le rôle de Pennylane, comme acteur clé de cette évolution.
Les divers cas d'utilisation de l'IA en comptabilité
Il est important de noter que l'Intelligence Artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (Machine Learning) ne sont pas des concepts nouveaux. Depuis des années, les cabinets utilisent ces technologies au quotidien pour accroître leur productivité. Un exemple bien connu est l'utilisation de technologies de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour traiter des documents, une pratique qui s'est généralisée au cours de la dernière décennie. Cependant, ce qui est révolutionnaire, c'est l'émergence des « Large Language Models » (LLM), avec ChatGPT en tête de proue.
Actuellement, Pennylane met déjà en production des modèles d'IA pour divers cas d'utilisation, notamment :
OCR sur les factures d'achat et de vente - Au début, nous avons externalisé l'OCR à des spécialistes tels que Mindee et Klippa. Cependant, en raison de notre croissance, nous avons développé notre propre OCR en interne, offrant davantage de précision et de rapidité grâce à un volume massif de factures traitées et aux retours de nos utilisateurs. Notre OCR traite maintenant 200 000 factures par jour, avec une précision de 91%, en moyenne 5,34 secondes par facture, de sa réception à son traitement.
Imputation comptable - Pour les factures de tiers, Pennylane utilise des modèles de Machine Learning basés sur le FEC du dossier pour recommander un compte comptable en contrepartie du compte 401. Pour les transactions bancaires, des modèles de Machine Learning sont appliqués pour recommander un compte comptable en contrepartie du compte 512.
Suggestion de rapprochement facture <> transaction - Pennylane propose des suggestions de rapprochement basées sur des caractéristiques telles que le montant, la date, le libellé, le numéro de facture, etc.
Suggestion de catégorisation analytique - Pennylane suggère des catégories analytiques basées sur le libellé d'une transaction ou les éléments d'une facture.
Prochaine étape: la Smart Révision
La prochaine étape que nous envisageons est la « Smart Revision », qui consiste à appliquer le Machine Learning aux alertes de révision pour gagner du temps.
Cependant, je tiens à souligner que je ne suis pas convaincu que les LLM apporteront une révolution majeure dans la production comptable. La comptabilité est basée sur des données très structurées, et je pense que l'écart entre les règles automatiques existantes et les LLM ne sera pas aussi significatif que dans d'autres domaines où les données sont moins structurées, comme le domaine juridique.
Selon moi, la véritable révolution de l'IA et des LLM se situe dans le domaine du conseil aux dirigeants d'entreprise. Avec l'avènement de la facturation électronique, le rôle central dans la création de valeur d'un cabinet se déplace naturellement du domaine de la production et des déclarations vers le conseil. Les cabinets devront préparer leurs collaborateurs à ces nouvelles missions. L'IA et les LLM représentent un outil extraordinaire dans lequel les éditeurs de la profession doivent investir massivement pour « augmenter » les collaborateurs du cabinet et les aider à accomplir de nouvelles missions à forte valeur ajoutée pour leurs clients. Concrètement, cela signifie qu'il sera bientôt possible de générer des rapports sur mesure de qualité en un temps record, avec l'assistance de l'IA, pour récupérer et mettre en forme les données.
Pennylane : un acteur clé de cette évolution
L'un des critères clés pour choisir un éditeur partenaire dans ce nouvel environnement est que cet éditeur doit avoir des intérêts parfaitement alignés avec les vôtres. Chez Pennylane, nous avons choisi de travailler en étroite collaboration avec les experts-comptables, en proposant un modèle de distribution indirecte qui ne concurrence pas les cabinets, contrairement à d'autres acteurs qui ciblent directement vos clients. Notre modèle économique garantit que nos intérêts sont toujours alignés avec les vôtres.
De plus, Pennylane est une société française, indépendante et souveraine, dont le contrôle est détenu par ses fondateurs et ses employés, qui sont tous actionnaires. Nous partageons systématiquement avec vous la valeur générée par les abonnements souscrits par vos clients, pour aligner nos intérêts.
En ce qui concerne la technologie, Pennylane investit massivement dans le domaine de la data science. Nous disposons d'une équipe solide et expérimentée de 25 personnes, comprenant des ingénieurs en data, des ingénieurs en machine learning, des gestionnaires de produits en data science et des analystes de données. Depuis nos débuts, nous avons investi 3 millions d'¤ dans la construction de notre équipe et de notre infrastructure data. Notre engagement dans le domaine de la data dépassera les 3 millions d'¤ pour l'année 2024. Notre développement d'une technologie OCR interne et notre base de données normalisée pour les tiers témoignent de la solidité de notre infrastructure.
En ce qui concerne la sécurité et la souveraineté des données, nos CGU sont claires : le cabinet reste propriétaire des données. Nous ne partagerons jamais vos données avec d'autres cabinets ou tout autre tiers, sauf si vous nous en donnez l'autorisation. Nous sommes certifiés ISO27001, et nous investissons constamment dans la protection de la cybersécurité.
Enfin, Pennylane offre une solution « tout-en-un » qui vous permet d'équiper vos clients d'un outil de gestion tout en maintenant votre écosystème propriétaire. Cela permet d'éviter que vos clients effectuent leur gestion en dehors de votre environnement, ce qui pourrait compliquer l'accès à leurs données en temps réel ou au bon format. De plus, cela vous donne la possibilité de proposer de nouveaux services à vos clients plus facilement.
En conclusion, l'IA et les LLM sont en train de transformer le paysage de la comptabilité, en déplaçant le centre de valeur vers le conseil aux entreprises.
Pour en apprendre plus à ce sujet, Arthur Waller vous invite à une discussion sur : « IA et comptabilité : quel impact sur les cabinets ? », le jeudi 14 décembre à 11h30.