Les outils de business intelligence

Les outils de business intelligence désignent l'ensemble des outils et technologies permettant d'améliorer la prise de décisions des dirigeants d'entreprise et des utilisateurs finaux afin d'augmenter la performance de l'entreprise.

Face à une abondance importante de données stockées par les entreprises, celles-ci sont parfois obligées d'avoir recours à des outils de plus en plus sophistiqués pour pouvoir les gérer et pour en tirer profit. Les outils de business intelligence sont là pour répondre à ce besoin.

Qu'est-ce que la business intelligence, et quel sont les outils de business intelligence, c'est ce que nous allons voir au cours de cet article.

Définition de la business intelligence

Le terme business intelligence (ou informatique décisionnelle en français) existe déjà depuis plus de vingt temps, mais commence à se mettre en valeur avec l'abondance des données (issues des relations commerciales, des données financières, etc. stockées par les entreprises), la puissance des terminaux informatiques, et des technologies du web, etc.

La business intelligence est l'une des branches de la Big Data, la fameuse science qui s'intéresse aux données. Il comprend l'ensemble des outils, des technologies, des infrastructures, des méthodologies, permettant de gérer des masses importantes de données et de transmettre les informations essentielles aux dirigeants d'entreprise et aux utilisateurs finaux de façon la plus simple pour améliorer leur compréhension et leur prise de décision.

Fonctionnement des outils de business intelligence

Les outils de business intelligence ou outils d'analyse décisionnelle sont des logiciels applicatifs permettant de dialoguer avec les données, cela se passe généralement par trois étapes :

• la collecte, le traitement et le chargement  ;
• le stockage ;
• la restitution des données.

La collecte le traitement et le chargement ETL : dans cette étape les données en question seront collectées depuis plusieurs sources de stockage (externes ou internes) via un processus appelé ETL (Extract transform and load). C'est un ensemble d'outils capables d'aller chercher les informations à leur état brut (son format d'origine), de les nettoyer, de les corriger, de les  consolider, puis de les charger dans un système décisionnel.

Le stockage : dans cette étape les données nettoyées et consolidées seront stockées dans un entrepôt de données appelé Datawarehouse, Datamart, ou Cubes en fonction du volume de celles-ci, mais ne seront pas encore prêt à une utilisation.

La restitution des données : La dernière étape étant l'utilisation finale, les données seront restituées sous forme d'informations claires et utilisables par les utilisateurs finaux, l'objectif étant de faciliter l'analyse et la prise de décision. Ces derniers peuvent être ensuite :

• exportées sous forme de reporting ;
• utilisées pour créer des tableaux de bord permettant des visualisations interactives et intelligentes des données ;
• utilisées pour créer des d'indicateurs de performances et de métriques KPI, etc.