Ces métiers des datas... les futurs collaborateurs des experts-comptables ?

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Dans 10 ans, dans 5 ans... Et si la comptabilité n'était plus qu'un grand puzzle dont les multiples pièces se déplaceraient seules, s'organiseraient automatiquement grâce à tous ces outils créés par les nouveaux partenaires de la profession ?

Le puzzle des comptes annuels sans intervention de comptables ?

Exit la comptabilité, les experts-comptables devront dès lors plonger dans les données de leurs clients pour les conseiller, les accompagner, anticiper. Un nouvel univers pour notre profession, de nouvelles missions mais aussi de nouveaux collaborateurs, de nouveaux métiers...

Au fil de mes lectures je les ai découverts. Non-initié je me suis interrogé : mais que font-ils donc ? Internet m'a bien évidemment permis de découvrir des fiches métiers très complètes. Pour ne pas alourdir mes propos j'ai essayé de les résumer en quelques lignes et vous trouverez la référence de mes sources en bas de page.

J'en ai certainement oublié, certains métiers ont des missions assez proches et les titres des fonctions peuvent varier d'une entreprise à une autre. Les spécialistes ne manqueront pas d'intervenir : je ne fais qu'ouvrir le dossier, éveiller la curiosité.

BUSINESS INTELLIGENCE MANAGER : la BI ou Informatique décisionnelle est l'ensemble des technologies nécessaires à l'analyse et l'exploitation des données. Cet expert est donc en charge de la gestion de l'ensemble des outils nécessaires.

DATA ARCHITECT : il est chargé de créer des infrastructures de stockage et de concevoir des solutions de gestion de données massives. Il intervient dans l'étude de faisabilité technique, la mise en place des outils et la configuration des machines.

CHIEF DATA OFFICER (CDO) : face à l'importance du volume de données à traiter, il est en charge de leur tri, de la vérification de leur fiabilité et de faciliter l'accès aux informations pertinentes. Il est le lien entre les services informatiques et les décisionnaires à qui il délivre les informations en temps réel.

DATA ANALYST : il est celui qui analyse la masse de données collectées par l'entreprise afin d'en dégager les informations utiles aux prises de décision par les divers décideurs

DATA MINER : c'est un « fouilleur de données », il explore et cherches les données pertinentes pour les besoins de l'entreprise. Il les trie afin de ne retenir que les bonnes

DATA PROTECTION OFFICER (DPO) : il est la personne chargée d'assurer la sécurité et la conformité des données, mission exigée par le RGPD (Règlement européen sur la protection des données)

DATA SCIENTSIT : il est capable d'analyser les données mais également d'imaginer les moyens permettant de générer du profit à partir des données collectées par l'entreprise. Il développe les algorithmes statistiques pour classifier les données, anticiper comportements et réactions et préconiser les actions en réponse.

DATA ENGINEER : il recueille, croise, trie et « nettoie » les données ; il gère leur stockage et exploite les informations sous divers formats. Il intervient avant les travaux du DATA SCIENTIST

DATA MANAGER : appelé également gestionnaire de données. Après établissement d'un cahier des charges , il recueille les données, les organise. Il anime la gouvernance opérationnelle, il analyse et vulgarise les résultats pour les rendre accessibles aux non-spécialistes de la data

DATA STEWARD : il assure la qualité de la sécurité des données, il en garantit la gestion et leur qualité. Il veille au respect des politiques et normes tout en partageant les bonnes pratiques avec les différentes équipes.

MASTER DATA MANAGER : il est en charge de la gestion des données de référence, les données critiques de l'entreprise stockées dans un même dossier, le MASTER FILE. Ce dossier facilite le partage des données, des applications, plateformes etc... entre les employés et les différents services de l'entreprise.

INGENIEUR EN MACHINE LEARNING : il développe les algorithmes permettant aux machines d'apprendre par elles-mêmes. Il est également en charge de la « mise en production » des modèles d'intelligence artificielle.

DEVELOPPEUR BIG DATA : il assure la cohérence du système, la gestion des pannes et garantit la continuité du service. Il travaille avec le DATA SCIENTIST lequel intervient dans la conception des algorithmes, le DEVELOPPEUR BIG DATA assure leur mise en marche

GROWTH HACKER : il est à la croisée du marketing, du développement  et du big data. Il a pour mission d'accélérer la croissance d'un produit ou d'un service de l'entreprise. Il cherche à développer nouveaux produits et nouvelles fonctionnalité

Et j'ai gardé pour la fin, ce métier un peu mystérieux que je n'ai pu résumer :

DATA CRAFTSMAN 

« La mission d'un software Craftsman, c'est, avant toute chose, ramener au centre du développement informatique l'essence ou la nature de ce pourquoi à un moment M, on décide de développer un produit, un service ou une application », je vous renvoie donc à ce site www.novencia.com


 

Serge Heripel est expert-comptable retraité et vice-président de l'organisme mixte de gestion agréé France Gestion.